Diferentes análises estatísticas podem levar a conclusões categoricamente distintas

Neste estudo, demonstramos como significância estatística pode variar a partir da comparação de quatro métodos distintos: teste t, ANOVA (seguida Tukey HSD), modelo linear simples, e efeitos mistos. Em nossa demonstração, modelamos tempos reação em função diferentes afixos dinamarquês, mostramos nossas conclusões respeito do efeito certos podem mudar categoricamente dependendo qual dos mencionados acima decidimos utilizar. Por fim, reiteramos o que dizem estudos recentes (e.g., BARR et al., 2013), sugerimos modelos mistos devam ser norma sempre dados agrupados forem analisados. Esperamos, com este alertar pesquisadores área para importância decisões analíticas bem informadas éticas linguísticos.